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Cosa funziona (e cosa no) nei mercati azionari.

Una sintesi di ciò che 150 anni di storia dei mercati ci insegnano davvero. Tratta da 18 paper di ricerca, condensata in cinque principi e 24 algoritmi in produzione.

18
Paper di ricerca
150
Anni di dati di mercato
09
Anni di lavoro

Aggiornato a maggio 2026  ·  ~24 min di lettura

Dove porta la ricerca, nel tempo.
Rendimento cumulato, dal 2000 al 2025
+1,290%ProRealAlgos
+620%S&P 500
Risultati di ricerca e backtest. I risultati passati non sono indicativi dei risultati futuri.
Abstract Lo studio in un paragrafo.

La maggior parte delle strategie retail parte da un'intuizione. Questo studio è partito dai dati: circa 150 anni di storia dei mercati, 18 paper di ricerca e nove anni passati a trasformarli in qualcosa di operativo. La conclusione non è un singolo segnale magico. È un piccolo insieme di principi su rischio, semplicità ed esecuzione che sopravvivono in ogni regime di mercato che abbiamo testato, più il rifiuto di pubblicare qualsiasi cosa li violi.

Nove anni fa la domanda era semplice e un po' scomoda: dopo un secolo e mezzo di dati sui prezzi, quanto di ciò che i trader retail credono regge davvero? Non in un singolo backtest sistemato per fare bella figura, ma tra boom, crolli, inflazione, deflazione e i lunghi tratti piatti in cui non succede niente e la maggior parte degli edge muore in silenzio.

Quasi niente ha retto. Le pile di indicatori, i setup “segreti”, i sistemi che sembrano perfetti in uno screenshot: falli girare su dati per cui non sono stati costruiti e smettono di funzionare. Quello che è rimasto è un elenco corto. Noioso, ripetibile e duraturo, se hai la disciplina per continuare a usarlo.

Gli edge che sopravvivono sono pochi, semplici e riguardano soprattutto il rischio.
RP-18 · Cosa dicono 150 anni su ciò che non funziona

Tutto quello che segue si basa su questa osservazione. Dalla ricerca sono usciti cinque principi. Ognuno è riconducibile ai paper che lo hanno prodotto e ognuno è applicato davvero, non solo dichiarato, negli algoritmi che usiamo.

Lo studio

Leggi cosa 150 anni di dati di mercato davvero ci insegnano.

L'ultima versione dello studio completo su cui si basa ProRealAlgos. Poi, quando sei pronto, la lista d'attesa.

Risultati di ricerca e backtest. I risultati passati non sono indicativi dei risultati futuri. Il trading comporta rischio di perdita.

L'archivio

I 18 paper dietro lo studio.

Mostrati 18 paper su 18
RP-01

Il mito dei giorni migliori

Perché l'argomento 'se perdi i dieci giorni migliori' inganna in silenzio, e cosa mostra davvero l'intera distribuzione dei rendimenti.

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Nessun paper in questa categoria.
Le nostre conclusioni

Cinque principi, distillati.

01

Il risk management è la strategia.

Sizing e limiti di drawdown decidono i risultati, non i segnali.

02

La complessità è di solito una compensazione.

Quattordici indicatori spesso nascondono che nessuno funziona.

03

L'esecuzione automatica elimina l'ego.

Togli del tutto la psicologia dell'operatore dall'equazione.

04

Onboarding di un trader alla volta.

Passaggio di consegne personale, perché è la capacità a dettare il ritmo.

05

Se non lo usiamo noi, non lo vendiamo.

Ogni algoritmo gira sul capitale del fondatore, live.