Hoppa till innehåll
English
Gå med idag
Möt grundaren · Carl C.G. Eriksson

Byggt av en trader.
För traders.

Carl C.G. Eriksson har kört kvantitativa algor sedan 2015. Han byggde dem för att växa sina egna och familjens pengar, och öppnade sedan upp dem för andra traders. Samma algor, samma drawdowns, samma avkastning.

2015Öppet sedan
10k+Utförda trades
30+Länder
Läs hela historien Våra 5 principer
Keynotes · Stockholm
Web Summit Lisbon
Web Summit · Lisbon
IG Trading Summit
IG Trading Summit
Historien

Varför ProRealAlgos finns.

2015Bytet

Klar med diskretionär trading.

Jag hade tradat för hand i flera år och tröttnat på diskretionär trading. Med en kodbakgrund att luta mig mot började jag automatisera de strategier jag körde manuellt. Inom ett år hade jag lämnat manuell trading helt bakom mig och lade tiden på algoritmutveckling och backtesting istället, ett arbete jag ärligt talat gillade mer än själva tradingen.

2019Ursprunget

Algorna började spridas.

Det började informellt 2019. Jag delade några av mina algoritmer med andra traders, och efter ett tag kände jag att jag ville ta med fler på resan. Det är egentligen så ProRealAlgos blev till, ett sätt att göra systemen tillgängliga utanför min egen krets.

2023Uppdraget

Det långa loppet.

Målet har varit detsamma sedan dess, att klättra på förmögenhetsstegen och ta med de som använder algorna uppför den. 2023 hade algorna kört runt 120,000 trades sammanlagt för alla som använde dem, med en bruttoexponering på 15 miljarder euro.

2026Verktygen

AI kommer in.

AI klev in på utvecklingsbordet på riktigt. Det som förr tog veckor att koda tar nu en eftermiddag. Ribban ändrades inte: de som överlever kodas fortfarande, forward-testas och tradas med mina egna pengar. Skillnaden? Vi kan nu testa tio gånger så många strategier.

+1,447%
AVKASTNING SEDAN START
7år
LIVE KAPITAL
10,380
ANTAL TRADES
30+
LÄNDER
Publicerade, inte gömda

De förluster som formade våra algor.

Sju år av live trading, och tre drawdowns vi fortfarande pratar om. De värsta enskilda månaderna, de värsta topp-till-botten-perioderna, mätt på riktigt kapital och efter avgifter. Var och en kostade oss något. Var och en lämnade efter sig en regel som algorna kör än idag.

APR → SEP 2021 −15.7%

Sommaren då marknaden dog.

Vår djupaste drawdown någonsin, och den långsammaste. Genom en sommar 2021 med låg volatilitet drev marknaden bara sidledes, utan rena svängningar att mean-reverta mot. Algorna fortsatte köpa grunda dippar som gled lite lägre, och naggade oss med en liten förlust efter en annan. Fem månader av blödning, ingen enskild dålig trade att peka på.

−€2,659 på ett konto på €16,930 · tillbaka på nya toppar på 1 månad
→ Regeln den lämnade efter sig

Att inte göra något är en position. Vi la till ett volatilitetsgolv, så att mean reversion-algorna står över när den realiserade volatiliteten faller under tröskeln istället för att tvinga fram trades i en död marknad.

JUL → OKT 2023 −14.8%

När hela boken blev en enda trade.

När tioåriga räntor marscherade mot 5% hösten 2023 sålde alla aktieindex av tillsammans. Våra algor på DAX, S&P 500 och Nasdaq lutade alla åt samma håll, så en bok som såg diversifierad ut per marknad var i själva verket ett stort korrelerat vad. De föll i takt, och det gjorde vi också.

−€5,598 på ett konto på €37,836 · tillbaka på nya toppar på 1 månad
→ Regeln den lämnade efter sig

Olika instrument är inte olika risk om de rör sig tillsammans. Vi diversifierade portföljen ytterligare med nya algoritmer för nya marknader byggda på helt nya edges. Ingen enskild makrorörelse ska träffa varje algo samtidigt.

FEB → MAR 2026 −13.3%

Vår dyraste månad, med flit.

Efter en stark februari på +15% lämnade mars tillbaka 13.3% i en enda snabb volatilitetsspik. I pengar räknat var det ungefär €11,098, med god marginal den största euroförlusten i vår historia, av ett enkelt skäl: kontot hade aldrig varit så stort. Samma procent risk, en mycket läskigare siffra på beskedet.

−€11,098 på ett konto på €83,154 · klättrar fortfarande tillbaka mot toppen
→ Regeln den lämnade efter sig

Eurona skalar med kontot, och det gör smärtan i en förlust också. La till ny kod för återinvestering av vinst så att återinvesteringen inte skalar linjärt. En månad på 13% ska alltid kännas som 13%, aldrig som en ny bil.

Siffrorna är topp-till-botten-drawdowns på live-resultatkontot, efter avgifter, hämtade från samma ark som driver vår publika resultatsida. Vi publicerar varje månad vi någonsin har tradat, de röda inkluderade.

Se hela historiken
Pakten · Parallella signaturer
Carl C.G. Eriksson
Grundare · ProRealAlgos · 05.2019 ✓Signerat

De ProRealAlgos Manifest.

Du vet redan vad den här sortens trading är, och vad den inte är. Inga Lamborghinis, inga jetplan, inga gurus, bara 24 algoritmer jag byggde åt mig själv och min familj för att jag ville ha tid bort från skärmarna. Avkastningen var en bieffekt.

Jag tycker att trading ska vara mekanisk och tråkig. Jag tycker inte den ska försöka slå marknaden varje månad, den ska överleva björnåren och förränta sig genom tjuråren. Och jag tror på några få av oss, inte tusentals, som tradar samma algor hos samma mäklare, förlorar tillsammans och vinner tillsammans. Inte en snabb vinst. Förmögenhet, förräntad över ett decennium. Det här är Capital Climbing Club.

Signerat, Carl C.G. Eriksson · grundare, författare, trader
Varifrån algorna kommer

Byggt på år av forskning, inte magkänsla.

De flesta strategier för privattradare börjar med en magkänsla. Våra börjar med forskning: 18 rapporter, 150 års marknadsdata, nio års sammanställning. Allt vi levererar bygger på den här studien.

Forskning på 150 år av marknadsdata.

Varje algo vi levererar går tillbaka till en edge i den här studien, testad över 150 års marknadsdata.

18
Forskning
rapporter
150
År av
marknadsdata
09
År av
sammanställning
Läs hela studien → ~24 min läsning
↳ Bläddra bland alla 18 rapporter
+1,290% ProRealAlgos strategier +620% S&P 500 2000 2005 2010 2015 2020 2025
↳ Studien som ProRealAlgos bygger på

Vad som fungerar (och vad som inte gör det)
på aktiemarknaden.

En heltäckande sammanfattning av vad 150 år av marknadshistoria faktiskt lär oss. Hämtad från 18 forskningsrapporter, kokad ner till fem principer och 24 algor.

Uppdaterad maj 2026 Läs studien →

Kokat ner till fem principer.

↳ Går att granska mot studien
01

Riskhantering är strategin.

De flesta privattradare väljer "vad de ska köpa" och glömmer "hur mycket". Positionsstorlek, drawdown-gränser och exponeringsregler avgör om ett system med 70% träffsäkerhet gör dig rik eller knäcker dig.

RP-15 · RP-07 · RP-10
02

Komplexitet är oftast kompensation.

När en strategi behöver fjorton indikatorer för att fungera kompenserar den oftast för att ingen av dem egentligen gör det. De edges som håller brukar vara de enkla.

RP-04 · RP-11
03

Automatisk exekvering tar bort egot.

Diskretionär trading belönar den som kan hantera sin egen psykologi. Automatiserade system tar bort psykologin ur ekvationen helt — färre tillfällen att vara den svaga länken.

RP-03 · RP-14
04

Vi onboardar bara en trader åt gången.

Vi tar in nya medlemmar en i taget, med personlig överlämning. Algotrading utan ordentlig onboarding är hur folk tappar pengar i tysthet.

RP-17 · RP-06
05

Kör vi den inte själva, säljer vi den inte.

Varje algo som licensieras till en medlem körs på Carls eget mäklarkonto, med riktigt kapital, i realtid. Samma skin in the game som vi ber dig om.

RP-18 · RP-09